智能化数据工具真的能帮助股民更好进行投资吗

股票 时间:2019-09-02 02:06:23

  股市行情起起伏伏,如何能帮助用户更好得进行投资理财,这是每个券商app产品经理在思考的问题。从17年下半年开始,互券行业吹起了打造智能化数据工具之风,各家券商纷纷效仿。此类产品也作为增值服务,成为平台寻找非佣金收入增长点。今天借此和大家一起来探讨下这类数据工具的价值以及后续发展。

  智能化数据工具,利用行情数据、财务数据、研报数据等基础数据进行量化计算处理,辅助用户进行选股、择时、交易和综合复盘的策略工具。

  举例说明:相似k线,通过找出历史上出现过相似形态走势所有k线,从而辅助用户判断后续走势

  首先我们解决一个最核心的问题:这类产品解决了什么用户在什么场景下的什么问题,带给了他们什么价值。

  中国广大股民,俗称韭菜。韭菜千千万,但是他们几乎都有很多通性:跟风,追涨杀跌。

  他们依靠k线图去预测股价的未来走势,认为价格充分反应了市场所有行为信息,价格以趋势的方式演变,历史会重现

  如果证券市场中有100个投资者,那么起码有30~40个人属于技术分析派的,当之无愧的证券市场第一大帮派,他们根据k线波动来推算后续行情走势,指导投资建议,但图形形态或趋势容易变化,强调与人博弈,赌性强,容易大起大落,短线操作的投资者最爱。

  他们认为股价涨跌受到事件影响,股票反映人们对价值的映射,市场永远都是对的,股价反映了基本信息面。

  事件驱动派,作为证券市场上的第二大派别,派别核心打法是买大家认为会涨的股票,而不是买自己认为会长的股票,此方式考虑到了人的情绪、基本面情况,但是我们大A股的风向是不能完全理性的角度来分析,比如:文章出轨,伊利股份大跌;2月14日情人节,东方宾馆涨停,海南橡胶大涨……

  A股的逻辑特别奇怪,你在猜别人,别人也在猜你,如何与市场博弈是非常考验投资者的心智的。

  如何判断庄家在操盘,如何把握好跟庄买入的时机和要点这些都是博弈派需要修炼的功力,博弈派企图跟着庄家走,但却容易反被庄家套牢,在于庄家的的博弈中能胜出的人都是线)价值投资派

  他们认为股票终将反映公司的内在价值,以证券的内在在价值为基准,低于价值买,高于价值卖,就是常说的怎么用0.5元的买价值1元的东西,再以2元卖掉它。

  价值投资应该是非炒股用户最熟悉的词了吧,这得意于其忠实的推广者,着名的投资家巴菲特和查理芒格,但此派武功确是最难学的,不仅需要掌握大量的学科知识而且需要练就强大的内心,在实践中需要独立思考,不从众,反人性。虽然大家都在积极倡导价值投资,可是能做到并坚持下去的人寥寥无几。

  以上的四大派别是我国散户市场上最常见的投资派系,其中技术分析和事件驱动派占据了60~80%左右,剩余的份额由博弈派和价值投资派均分。不过股民也经常互相转移派别或同时修炼几大派别的武功。

  场景:用户自行研究之后,发现同时满足几个指标的股票后续可能出现上涨趋势;

  场景:关注的公司最近发生了重大事件,不知道是否会导致后续走势下跌,是否现在应该卖出;

  场景:手上同时持有多只股票,但是只有一只股票涨势喜人,是否要卖掉其他然后重仓这一只股票;

  探索:分析市场上类似持仓且高收益的用户数据和操作轨迹(包括仓位管理、行业分布、股票数据等),来提供用户进行判断。

  一说到投资的价值,大家的第一反应肯定是赚钱,但是投资理财不是简单的一次性行为,他是动态的长期过程。在这一过程中用户的需求是不断变化的,平台需要做好引导,挖掘到用户每个阶段的诉求,从而给他们带去价值。

  数据化工具发展到今天,各家券商平台基本都完成了卡位战,但是如何找准发力点,突破产品同质化的问题呢?是否只要我们根据上文提到场景去满足用户提出的这些需求,就能赢得他们的喜欢呢?

  令人沮丧的是,用户的大多数需求已经被满足了,如果我们的产品仅仅是满足用户的需求是远远不够的,而是需要不断探索用户内在核心诉求,制造、刺激用户潜在欲望。

  内在的深层需求:引导、辅助用户的投资决策。如果我们的产品关注点只是放在了第一个层面,那么顶多只能完成行业卡位,想要赢得用户喜爱胜算不大,我们需要往下深探,去解决用户的更内诉求。

  关乎用户为什么需要这类产品的本质诉求:用户希望能提升投资能力,但是没必要而成为一名专业的投资规划师。

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